星河频率·朋友圈预告｜走进机器人的训练世界：仿真如何加速具身智能进化
2026 年，具身智能全面迈入数据驱动的硬核博弈期。
在真实物理世界中，数据采集高成本、长周期、极端场景难覆盖的痛点，始终是悬在具身智能商业化落地头上的达摩克利斯之剑。
仅仅依靠物理世界的体力式采集，可能无法支撑具身智能 Scaling Law 的爆发需求。
仿真，作为一类超级引擎，其实可以有效缓解具身智能数据的困局。
从虚拟环境的高效并行训练，到解决刚体与柔性体交互的数据难题；从资产的高效生成，到训练-评测-迭代的闭环构建。
仿真其实不仅是在生成数据，也在重构具身智能的进化速度。
然而，大家对仿真其实也一直抱有疑虑：仿真数据如何跨越与真实世界之间的 Gap？复杂的柔性体物理仿真怎样真正为机器人赋能？如何利用仿真技术打破物理AI的数据壁垒？
为此，「星河频率·朋友圈」数据主题第一季第二期，我们将视角深度聚焦于具身智能的最强加速器，物理仿真技术。
本期我们特别邀请到凌迪科技具身智能创新中心 CTO 王振东博士，带来《走进机器人的训练世界：仿真如何加速具身智能进化》的专题分享，带你深入仿真底层，拆解具身智能如何借力虚拟世界实现真实落地的硬核密码。
【嘉宾简介】
王振东，凌迪科技具身智能创新中心 CTO。
浙江大学计算机科学与技术专业博士，主要从事计算机图形学与物理仿真相关技术研发。
【本期分享要点】
1、机器人如何从虚拟训练走向真实世界？
2、柔性仿真如何解决具身智能的数据难题？
3、如何打通资产生成、训练与评测闭环？
4、凌迪科技如何用仿真技术推动物理AI落地？
本文为星河频率原创文章，作者：星河频率，如需转载，请联系授权。违规转载法律必究。
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