博银合创完成近 3 亿元 Pre-A 轮融资，推进工业机器人量产

5 月 15 日，工业具身智能机器人公司博银合创科技有限公司近日宣布完成 Pre-A 轮融资，融资金额近 3 亿元人民币。

本轮由元禾辰坤领投，博原资本、博世创投等老股东追加投资，元禾控股、金谷资本等机构跟投。融资所得将主要用于首款自研机器人的量产、工业数据采集与模型平台建设，以及国内外市场拓展。

博银合创成立于 2025 年 6 月，由博世旗下市场化投资平台博原资本与具身智能企业银河通用机器人共同孵化。

这一合作结构使其从成立之初便具备两方面资源：一是博世体系内的工业制造场景与工程经验，二是银河通用在具身大模型研发与数据基础设施方面的技术积累。

公司核心团队成员来自库卡机器人、TCL、阿里巴巴、比亚迪等企业，以及上海交通大学、复旦大学、浙江大学等高校，多数人具有十年以上工业制造领域从业经历。

目前，博银合创的首款自研产品“BW10-Lite”已完成原型验证。该机器人具备双臂操作能力，具有较高的重复定位精度，并支持快速切换工位，据公司介绍可覆盖超过 60% 的人工装配场景。面向更重负载需求的“BW10”版本计划于 2026 年内发布，主要针对工业搬运与分拣场景。

在软件层面，公司正同步开发工业具身垂类模型及智能任务管理平台，目标是形成“硬件+平台+模型”一体化的技术体系。

成立不到一年，博银合创已进入商业化验证阶段，累计意向订单金额据称达数亿美元量级，涉及客户主要来自汽车零配件和物流分拣行业。需要指出的是，意向订单并非正式合同，最终转化情况有待后续观察。

博银合创在技术上依托银河通用的端到端视觉-语言-动作（VLA）模型、仿真数据平台和模型训练平台，通过接入真实工业场景数据完成模型的后续训练，形成针对具体场景的专属模型权重。

这一路径的核心逻辑在于：通用具身大模型在工厂环境中往往面临泛化能力不足的问题，需要结合大量真实场景数据进行定向训练。博银合创借助博世体系提供的制造场景入口，能够持续采集一线生产数据，再由银河通用的模型基础设施完成训练迭代，形成“场景数据—模型训练—产品部署”的闭环。

在具体落地方面，博银合创与联合汽车电子（UAES，博世集团与上汽集团合资企业）共同设立了具身智能机器人联合实验室“RoboFab”，围绕汽车制造中的复杂工序开展应用研究，是目前具身智能向汽车供应链头部企业渗透的一个实际案例。

相较于服务、家庭等场景，工业环境因任务相对固定、对精度要求明确，被普遍认为是具身智能机器人率先实现规模化部署的可能方向。但工业部署同样有其难度：生产线对设备的稳定性、安全性和快速适配能力要求严苛，一旦出现故障，直接影响生产节奏。

从目前行业现状来看，国内多家具身智能企业正加快在工业场景的布局，博银合创的差异化在于背靠博世的工业资源与银河通用的模型能力，形成了相对完整的产业协同链条。但从原型验证到稳定量产，再到大规模工业部署，仍有相当长的路要走。

本轮融资完成后，博银合创面临的核心任务是将 BW10-Lite 推进到量产阶段，并在更多真实生产线上验证其稳定性与适用范围。这一过程的结果，将在很大程度上决定公司能否将意向订单转化为实际营收，也将为外界提供判断工业具身智能商业化进展的具体参照。