自动驾驶老兵Mobileye转身：9亿美元押注人形机器人新战场

从辅助驾驶到人形机器人，逻辑在哪?

乍看之下, 汽车和机器人似乎风马牛不相及。

但 Mobileye 创始人 Amnon Shashua 给出的答案很直接：

两者面临的是同一个底层问题——如何让 AI 系统在真实物理世界中可靠运行。无论是在复杂路况下自动驾驶，还是在仓库车间里搬运货物，都需要多模态感知、环境建模、意图识别和精准控制这套“通用能力”。

从财务数据看，Mobileye 的汽车业务增长势头不错，未来八年预期收入达 245 亿美元，较三年前的预期增长超过 40%。在主业稳固的基础上进军机器人领域，更像是一次技术协同的战略延伸，而非盲目多元化。

Mentee 凭什么值 9 亿美元?

成立仅四年的 Mentee，目前已推进到第三代人形机器人研发。它的核心竞争力在于“少样本学习”——机器人通过少量人类示范就能快速掌握新任务，而不需要海量数据训练或持续远程操控。这种技术路线显然更适合快速商业化落地。

在硬件层面，Mentee 走的是垂直整合路线，从专有执行器、电机驱动器到热插拔电池都是自研，这种“软硬一体”的打法能更好控制成本，也为量产铺路。按计划，2026 年内将启动首批客户现场验证，2028 年实现规模化量产。

这笔收购最大的看点，是双方技术栈的深度互补。Mentee 在视觉-语言-动作 (VLA) 技术和仿真训练方面的积累，能帮 Mobileye 优化自动驾驶系统应对长尾场景的能力；而 Mobileye 那套在汽车领域验证多年的“责任敏感安全模型”(RSS)，正是人形机器人最缺的——毕竟在人机混杂的环境里工作，安全性必须拿得出手。

此外，Mobileye 二十多年的量产经验和制造商资源，也能加速 Mentee 产品在工厂、仓储等场景的商业化部署。

Amnon Shashua 将此次收购定义为“Mobileye 3.0 时代的起点”。从最初的 ADAS 系统，到高等级自动驾驶，再到如今押注人形机器人，这家公司的边界在不断拓宽。

但挑战同样明显：人形机器人市场尚处早期，技术成熟度、成本控制、应用场景都存在不确定性。9 亿美元的投入能否如期收回，最终还得看产品能否在 2028 年真正实现商业化突破。

收购完成后，Mentee 将作为独立事业部运营。这场自动驾驶与人形机器人的“联姻”能否开花结果，我们拭目以待。