具身智能赛道不缺后浪，缺的是结果

「高校教授下海创业」和「00 后创始人身家超百亿」，哪个故事更有吸引力？估计很多人都会被后者吸引。

因为具身智能行业里，不缺科学家和行业老兵创业的故事。要么在高校多待几年实验室，带着职称、成果和同门组建创业团队。要么先干十年机械或自动化，攒够供应链资源，再谈创业。

但是最近两年，有一波故事的主角变了。

据不完全统计，截至 2026 年 8 月，具身智能赛道已经出现了至少 15 位 00 后创始人或联合创始人，最小的只有 22 岁。

他们的公司估值或融资规模动辄上亿，主营业务覆盖灵巧手、具身大模型、通用机器人、数据基础设施和核心传感器等全链条。

讨论 00 后的创业故事，并不是为了迎合「后浪拍打前浪」的焦虑叙事，也不是为了围观名校创新创业大赛的延长线。

年龄只是表象，真正的重点在于：

资本为什么要批量邀请年轻人加入一个同样非常年轻的行业？年轻人入行后，究竟会面对什么？

产业换挡，发了一批「新人友好」的新门票

2023 年之前，造机器人更像是重工业，业内讨论的大多是机械结构、电机驱动、运动控制，都是需要在厂房里慢慢啃下来的硬骨头。

2023 年 7 月，DeepMind 发布了 RT-2（Robotics Transformer 2）之后，风向变了。

具身智能元年开启，掀起了机器人基础模型研发热潮，机器人的上限从「身体」拓展到「大脑」，产业重心也逐渐向具身大模型转移。

产业换挡，一批新门票发了下来。新发下来的门票从技术栈和行业生态两个层面，让还在校园里的 00 后有了拿到入场券的可能。

首先是技术起点变得更加多元，改变了底层技术栈，也更加「新人友好」。

基础模型成为技术起点后，计算机视觉、强化学习、算法迭代、数据闭环等能力的重要性迅速上升，这些恰恰是 00 后作为 AI 原生一代更加熟悉的技术语言，天然地亲近校园。

设备靠实验室共享，技术问题能和导师、同门碰撞，一次失败的验证只损失一个通宵和少量科研经费，校园完全有条件成为机器人研发的第一试验场，而不只是向行业输送人才的管道。

在耶鲁大学读博期间，优理奇创始人杨丰瑜通过机器人视触觉研究进入创业，以第一作者身份发表的 UniTouch，被视为是视触觉多模态大模型研究的开山之作。

将闲科技刘松铭、魔芯科技陈天润也是在求学期间直接从具身大模型切入赛道，都是先通过论文得到了关注和认可。

他们并非先进入传统机器人产业再转向具身智能，而是直接把机器人理解成 AI 进入物理世界的载体。

当底层技术栈从「硬」变「软」，创业所需的第一桶金也从工厂设备，变成了算法能力和开源社区影响力，创业场景能从厂房拓宽到校园。

然而，具身大模型的兴起只是让机器人创业的第一道门槛下降了，后续涉及硬件的环节依旧非常复杂。

但是好消息是，开源生态和供应链的成熟，帮助年轻创业者把成本给打了下来。

开源的硬件、仿真环境、基础模型和越来越完善的开发工具，让一个小团队可以更快完成从算法到本体的第一次验证。萝博派对就是最好的例子。

2023 年，萝博派对创始人黄一还是大一新生，就用不到 2 万的成本，和室友一起手搓了 AlexBot 系列双足机器人原型机。

2025 年，他决定和几位同学提前结束本科学业，南下上海张江机器人谷落地萝博派对，供应链就在公司门口。  

2026 年 1 月，萝博派对在 GitHub 上开源了萝博头原型机（ROBOTO Origin）。

开源的不只是代码，还包括硬件结构图、物料清单、运控算法、调试经验，甚至公开了供应商名单，把成本优化过程和避坑指南也一并开源了。

开源生态的馈赠，让「人人都能手搓机器人」成为了可能。

如果萝博派对证明了 00 后「造得起」机器人，那零次方要证明的就是「做得快、卖得动」。

零次方机器人 2025 年 1 月成立，当年即实现 500 台量产，与华润万家、润泽集团等达成战略合作。

这意味着一个大学生团队手搓出来的机器人可以快速推向场景，这在五年前几乎不可想象。门槛的降低不是让造机器人变容易了，而是让验证想法的周期从数年压缩到了数月。

在老牌 VC 真格基金的分类里，00 后创业者是一群「小天才」，在求学阶段就对技术展现出异于常人的热情和钻研深度。

投资人看重的是他们的成长速度，值得让资方花一年的钱，买下 00 后在创业早期的潜力，和未来的无限可能。

同时，缺少职场履历和社会积累，恰恰意味着他们没有包袱。在具身智能技术路线尚未收敛的阶段，成熟创业者可能会有经验惯性。在这种情况下，「初生牛犊不怕虎」反而成为了 00 后的优势。

换句话说，资本不是在赌年轻，而是相信「具身智能原生代」在技术更新和开源生态中的直觉，赌他们的迭代效率。

高校加码，

校园变成 00 后创业加速器

资本批量把门票发给 00 后，外界的第一反应往往是惊呼：怎么这么年轻？

把这张名单摊开来看，会发现他们大多拥有顶尖高校的校园背景，北大、清华、浙大、哈工大，这些校名反复出现，在同行中也不乏校友。

名校不是镀金的背景板，而是技术路线、创业孵化和融资网络的起点。

过去一个学生要进入机器人产业，往往需要先进入一家机器人公司或者一所顶级研究院积累经验，从机械、控制、供应链这些环节一点点往上爬。

现在，高校和业界之间的路径变短，高校正在成为具身智能创业加速器。

首先，学校提供的科研资源，是引导 00 后上桌的第一张技术牌。

灵初智能联合创始人陈源培，就是一个典型例子。他在北大期间积累人工智能与认知科学方向的研究经验，师从强化学习学者杨耀东。

师徒二人都是灵初智能的核心成员，杨耀东兼任 CTO，陈源培兼任强化学习负责人。

杨耀东课题组研发的 Bi-DexHands 双灵巧手仿真平台，成为了灵初智能的核心技术创新之一，能够解决机器人从简单移动走向复杂双手协同操作的关键问题。

今年年初牵头创立的「北大-灵初智能具身灵巧操作联合实验室」，让持续的人才溢出成为可能。

其次，学校不只是培养人才的地方，也开始成为机器人创业的孵化基地。代表性的院校在南边有浙江大学，在北边有哈尔滨工业大学。

浙江大学的石虎山机器人创新基地早在 2017 年就走出了云深处科技，核心团队几乎都是浙大博士。到了 2025 年，00 后陈天润在浙大读博期间创立魔芯科技，估值已经来到了 40 亿元。

视线来到中国机器人行业的「黄埔军校」哈尔滨工业大学，走的是把课堂搬到产业链旁边的路子。

萝博派对的黄一毕业于未来技术学院，2022 年挂牌，学院里的智能机器人班由蔡鹤皋、邓宗全、刘宏三位院士领衔，学生能够进入全国高校唯一的机器人领域国家重点实验室参与项目。

但这还不是全部。今年，哈工大增设了具身智能本科专业，办学地址选在了更加产业友好的深圳校区，联合了港中大和深圳科创学院，给学生提供种子基金、供应链、市场资源从 0 到 1 的全链条扶持。

说到底就是把师资、实验室和创业生态拧成一股绳，给年轻人在毕业前就直接坐在牌桌上的机会和底气。

此外， 00 后创业者的第一张融资地图，很可能是在学校支持下画的，能从实验室一路铺到股东名册。

潜界科技创始人胡钰承也是如此。胡钰承师从星动纪元创始人陈建宇，目前在清华大学交叉信息研究院读博，看着导师的公司的估值从几亿涨到百亿。潜界科技第一轮融资，投资方里就有星动纪元。

师承关系传递的当然不只有前沿的科研经验，还有面向 VC 的推荐信。

在一个技术路线还没有完全收敛、信息高度不对称的行业里，投资人很难仅凭一份商业计划书判断一个 20 出头的年轻人到底有没有能力做机器人。

但如果这个年轻人来自一个已经持续产出机器人创业公司的实验室，情况就完全不一样了。

导师是谁，做过什么研究，和谁一起做过项目，过去的技术成果是什么，很多信息就有了参照。

名校标签真正降低的，不是创业门槛，而是资本第一次认识一个年轻人的成本。清华、北大、浙大、哈工大这些标签，本质上是给 VC 开了「白名单」。

但是，名校标签只能带来第一次握手，后续的每一轮融资，都要用产业结果来续费。

00 后兑现市梦率，

要把「故事」变成「结果」

具身智能的估值狂奔里，投资圈有个流传已久的调侃——市梦率，资本投的不是利润，是梦想。

从入行开始，00 后创始人的标签就自带资本对「年轻有为」故事的期待。拿下巨额融资时，这种期待本身也是市梦率的一部分，00 后也因此更加需要冲出泡沫、证明自己。

随着具身智能产业开始验收机器人的交付能力，市梦率最终还是要兑换成市盈率。在兑换过程中，年轻既代表潜力，也意味着更加缺少跨越「量产」和「管理」这两道坎的经验。

量产这道坎，会变成创业速度和交付速度之间的碰撞。

优理奇在 2025 年持续实现单月交付破百台，Wanda 2.0 定价压到了 8.8 万元，在四川绵阳自建了 5000 平方米制造总部基地。

这些数字当然是里程碑，但交付 100 台机器人和交付 10000 台，是两回事。

百台阶段，客户看的是有没有造出机器人的能力。

万台阶段，客户看的是你能不能稳定、便宜、持续地造出来。

从百台到万台需要的能力，没有办法通过顶会论文提升，也没有办法用融资解决。

和创业速度相比，具身智能的交付速度没有捷径，只能让机械结构、电气系统、控制算法、感知模型同时达标。

比量产更难的是管理。

20 年前创业时，大疆创始人汪韬和现在的 00 后创始人处在一样的年纪。

他在近期接受媒体采访时坦言，管理比做产品难十倍：「产品能力是我 20 多岁就自然习得的东西，基本出道即巅峰。但管理，我们用了半条命去补课。」

换句话说，00 后可以快速成为一家机器人的创始人，但很难快速成为一家成熟机器人的 CEO。

管理一家机器人公司，创始人得同时懂三件事：技术、供应链、人。

在技术上，00 后未必没有优势。毕竟在具身智能行业，很多前沿观点和创新技术都来自年轻人云集的实验室。

然而，工厂和实验室是两个世界。在实验室里，一个 bug 可以慢慢调，调一周也没人催。在工厂里，产线停一小时就会损失一小时的钱。

公司管理中的技术问题，难点不只是能不能做出来，更是能不能在成本、良率和交付周期三重约束下取得技术突破。

在供应链管理上，创始人必须同时看到交付风险、品牌代价和公司信用。

供应商突然拖期了怎么办？核心零部件涨价了应该怎么谈？如果供应链出了问题导致无法按时交付，公司应该如何面对客户？

这些问题没有标准答案。甚至很多时候，问题本身都得到接到客户投诉了才能被发现。解决问题只能靠实打实地积累经验。

技术研发和供应链背后，公司管理的落点在人身上。

00 后创始人所在的团队里，除了有从 0 到 1 搞研发的同龄搭子，还可能有比自己大十岁的硬件老兵，有见过完整量产周期的供应链负责人，还有跨行挖来的职能类高管。

怎么让不同背景的人拧成一股绳，比写代码难得多。

成为头部公司，既要有技术护城河，也得让团队保持活力。技术、制造、组织、管理，四根柱子同时立起来，现金流才不会断，房子才不会塌。

00 后创始人入行拿到高额融资，并不是「小天才拿到 VC 大结果」的行业爽文。恰恰相反，入场之后，真正的挑战才刚刚开始。

第一个挑战是技术验证的标尺正在从实验室转向产线。

过去，投资人看的是 PPT 上的团队阵容、论文成果和 Demo 质量，有牛校的背景、前沿的技术、高级的视频效果，就有故事可以讲、有融资入账。但是随着行业融到的钱越来越多，这种叙事已经越来越不够用了。

技术叙事正在让位于交付叙事。

未来，资本掏钱看的是机器人在客户工厂里跑了多久，出了多少故障，能不能在没有工程师围着的情况下自己完成任务。

第二个挑战是资金去向正在取代融资规模，成为新的行业筛选器。

2026 年还有 4 个月才过完，具身智能赛道的总融资额已经突破了 1000 亿元大关。

融到钱已经不算新闻了，钱花在了哪里才是关键：

有多少融资躺在公司的账上没有动？有多少花在了研发和供应链上？又有多少花给了营销和公关？

说到底，市梦率能不能兑现，不取决于创始团队的故事和估值，而取决于有没有真正把机器人造出来、变成真正的订单、让客户愿意复购。

对于 00 后而言，凭借产业换挡和高校的支持拿到入行的门票，只是故事的开始。

能不能作为「有故事的人」带领公司穿过行业周期、变成「有结果的公司」，才能知道年轻有为的故事，结局算不算圆满。